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在科技與信息飛速發(fā)展的當(dāng)下,醫(yī)學(xué)技術(shù)水平得到了質(zhì)的提高,相應(yīng)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)規(guī)模也進一步擴大。對于醫(yī)學(xué)工作者來說,這些數(shù)據(jù)中蘊含著大量關(guān)于疾病治療、藥物研發(fā)與健康管理的知識信息。而理清這些信息是其提高醫(yī)學(xué)水平與知識深度的重要途徑。為此,北京醫(yī)學(xué)文本挖掘類應(yīng)用開發(fā)積極的響應(yīng)了這一現(xiàn)實需求。其旨在通過科技賦能,幫助醫(yī)學(xué)工作者獲得更高效的知識檢索工具。
一. 北京醫(yī)學(xué)文本挖掘類應(yīng)用開發(fā)的主要邏輯
作為以醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)為主要對象的挖掘與檢索應(yīng)用,北京醫(yī)學(xué)文本挖掘類應(yīng)用開發(fā)主要是一個語言處理框架。即借助大量醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù),幫助用戶更加輕松、快捷的識別和理解各醫(yī)療文本的關(guān)鍵信息。

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二. 北京醫(yī)學(xué)文本挖掘類應(yīng)用開發(fā)的特點及優(yōu)勢
基于醫(yī)學(xué)文獻資料的嚴(yán)謹(jǐn)性與專業(yè)性,該類應(yīng)用在開發(fā)時將會采用先進的算法技術(shù),并進行大量訓(xùn)練,以此來實現(xiàn)高精度的數(shù)據(jù)提取和關(guān)系推理。從而具有較高效的性能。
北京醫(yī)學(xué)文本挖掘類應(yīng)用僅針對生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,并支持用戶自定義詞匯表或概念類型,因而其專業(yè)鄰域垂直,且具有一定的靈活性。
三. 北京醫(yī)學(xué)文本挖掘類應(yīng)用開發(fā)的適用場景
為了幫助用戶在有限的時間里盡可能多得獲取醫(yī)學(xué)資料,該類應(yīng)用通常會提供“科研數(shù)據(jù)分析”功能。用戶選中相應(yīng)的文獻報告后,平臺將對其智能分析,并快速、準(zhǔn)確地提取文獻中的關(guān)鍵信息。用戶可直接使用該信息,從而加速研究進程。

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在醫(yī)學(xué)的學(xué)術(shù)研究與臨床實驗中,理解并掌握各元素間的關(guān)系,例如藥物與疾病的治療關(guān)系,是正確判斷、有效推進的關(guān)鍵。為此,醫(yī)學(xué)工作者可以在該類應(yīng)用下定位,并快速抽取各元素間的相對關(guān)系。平臺將為其智能生成知識圖譜,以供用戶使用。
“知識信息索引”是北京醫(yī)學(xué)文本挖掘類應(yīng)用開發(fā)最主要的適用場景。該類應(yīng)用將自動收集并整合相應(yīng)的醫(yī)學(xué)文本資料,并將其構(gòu)建為智能數(shù)據(jù)庫。用戶可通過“文獻名稱”、“類別”、“期刊編號”等關(guān)鍵詞檢索相對應(yīng)的知識文本,并下載使用。

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通常情況下,該類應(yīng)用都會提供在線答疑與幫助服務(wù)。用戶可據(jù)此快速獲得操作指導(dǎo)或醫(yī)學(xué)文本的檢索與答疑。
作為醫(yī)學(xué)知識與信息的處理工具,北京醫(yī)學(xué)文本挖掘類應(yīng)用開發(fā)通過智能檢索與數(shù)據(jù)分析等功能。不僅幫助醫(yī)學(xué)工作者更加便捷、準(zhǔn)確的獲取到相應(yīng)的醫(yī)學(xué)知識與內(nèi)容,而且為其實驗與研究提供了更加科學(xué)、客觀的依據(jù),推動了其專業(yè)性成長。